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蓄力深耕组建AI团队熬过行业寒冬（第1页）

陈屿正式把AI科技公司落地在科创产业园之后，才算真正踏上了二次创业的新征程。

外人看着他从前地产大佬的身份，转身就跨界搞高科技，觉得风光又厉害，好像只要有钱有人脉，随便进场就能做起来。只有真正懂行的人才心里清楚，人工智能这行，根本不是有钱就能玩转的。

它跟做地产完全是两个逻辑。

做地产，拼的是眼光、人脉、资金周转、工程管理，只要看准地块、把控品质、跟着城市发展走，稳扎稳打就有回报；可AI不一样，拼的是核心技术、算法迭代、人才沉淀、场景落地，前期投入大、回本周期长、研发门槛高、还得熬过漫长的行业寒冬，稍有耐心不足、心态浮躁，很容易中途放弃，大把资金砸进去最后打水漂。

陈屿心里门儿清，从决定入局的那天起，就没想着短期赚快钱。

他做好了打持久战、熬寒冬、慢慢打磨技术、培育市场的准备，不急于求成，不追求立刻盈利，只求把根基扎稳，把团队建好，把技术磨扎实，静静等待行业风口全面爆发。

公司刚入驻科创园的时候，整个办公场地都是一片空白。

大面积的研发办公区、独立的算法实验室、会议室、洽谈室、员工休闲区，全都需要从头装修布局。陈屿依旧保持一贯低调务实的风格，不搞奢华浮夸的装修排场，一切以实用、安静、适合研发办公为主。

研发实验室做隔音处理、恒温恒湿布局，专门配置高端服务器、算力集群、数据存储设备，给技术团队创造专业安静的研发环境；办公区域简约明亮，绿植点缀，氛围轻松不压抑；员工配套设施一应俱全，茶水间、休息区、食堂对接，尽量给团队营造舒适安稳的工作氛围。

装修收尾的同时，最重要的核心工作就是搭建完整的AI研发团队。

陈屿很清楚，科技公司最核心的资产从来不是场地、不是设备，而是顶尖的技术人才。没有靠谱的研发团队，再多资金、再好的赛道，也只是空架子。

在招人这件事上，他舍得投入，也足够真诚。

一方面主动跟本地重点大学的人工智能学院、计算机学院、大数据研究院达成校企合作。设立应届生实习基地、专项奖学金、科研项目扶持，定向吸纳优秀本科生、硕士、博士毕业生。

给年轻人足够的成长空间、培训体系、晋升通道，不搞论资排辈，只要有能力、肯钻研，就能给到对应的薪资和话语权，慢慢培养属于自己的青年技术储备力量。

另一方面，高薪寻访行业资深技术大牛。

深耕算法研发、大模型训练、智能应用开发、大数据处理的资深工程师、项目负责人、技术总监，只要能力过硬、做事踏实，陈屿愿意开出远高于行业平均水平的薪资、年度分红、项目股权奖励。

不抠抠搜搜、不画大饼，实打实的待遇、实打实的尊重、实打实的发展平台，用诚意留住核心骨干。

他选人从来不看学历标签、不看虚名头衔，更看重三样：

专业功底够不够硬、做事态度踏不踏实、有没有长期深耕行业的初心。

有些简历看着光鲜亮眼，却浮躁功利、只想蹭风口混薪资；有些学历不是顶尖，却肯埋头钻研、沉得下心做研发，陈屿更愿意后者委以重任。

前后花了好几个月时间，一波波面试、筛选、洽谈、入职，慢慢搭建起了完整的团队架构。

有算法研发组、大数据实验组、智能产品落地组、政企项目对接组、市场运营组、行政后勤组，各司其职，分工明确，从底层技术研发到前端场景落地，形成一条完整的业务链条。

团队组建完成之后，陈屿给自己定了规矩：外行不指导内行，只把控战略和资金，绝不插手具体技术研发。

他从来不仗着自己是老板、是投资人，就对技术路线指手画脚，不懂装懂乱指挥。

每周参加一次项目例会，听技术负责人汇报研发进度、技术瓶颈、攻坚难点、下一步规划；认真倾听团队的想法和诉求，解决场地、设备、经费、人才缺口这些后勤大事；给予足够的研发时间和容错空间，不催进度、不逼短期效益。

这种充分信任、放手放权的格局，让整个技术团队都很服气。

大家见过太多外行老板瞎指挥、急于要结果、逼着快速变现，最后把好好的研发项目做烂；而陈屿沉稳通透，懂行业规律、尊重技术人才、愿意耐心投入，让大家能安下心埋头搞研发。

团队稳定下来，正式进入全面研发攻坚阶段，也随之踏入了AI行业最冷的蛰伏寒冬。

那个阶段，人工智能还处在概念普及、技术摸索的初期。

大众对AI的认知还很模糊，大多停留在智能语音、简单机器人的浅层印象；很多行业还没意识到AI改造的价值，不愿意花钱做智能化升级；市面上能落地的盈利场景少之又少，大多科技公司都处在烧钱研发、没有营收的状态。

整个行业都在熬、在等、在摸索。

陈屿的公司也不例外。

每个月房租、场地运维、高额人员薪资、服务器算力消耗、研发耗材、科研项目投入，都是一笔庞大的固定开支。

大把大把的资金持续往外流，却看不到任何盈利回款，没有成型的爆款产品，没有稳定的政企订单，只有日复一日的代码编写、算法训练、模型迭代、实验测试。